Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPeramalan Prevalensi Tuberkulosis Di Wilayah Kerja Puskesmas Sangurara Menggunakan Model ARIMA
Nama: USWATUN HAZANAH
Tahun: 2025
Abstrak
Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang masih menjadi tantangan serius dalam bidang kesehatan masyarakat, baik di tingkat global maupun nasional. Kota Palu, khususnya wilayah kerja Puskesmas Sangurara, mencatat angka kasus TB yang cukup tinggi dan fluktuatif dari tahun 2020 terdapat 10,68% kasus, tahun 2021 (14,31%), tahun 2022 (29,23%) kasus dan tahun 2023 (31,24%) kasus. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah kasus TB di wilayah tersebut dengan menggunakan pendekatan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), sebagai salah satu metode analisis deret waktu (time series) yang efektif dalam memprediksi data historis. Jenis penelitian yang digunakan merupakan penelitian kuantitatif deskriptif dengan pendekatan analisis data sekunder (ADS) menggunakan analisis deret berkala. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah kasus TB dari tahun 2020 hingga 2024 yang diperoleh dari Puskesmas Sangurara. Proses analisis dimulai dari pemeriksaan kestasioneran data, identifikasi model awal, penaksiran parameter, hingga evaluasi kecocokan model melalui uji diagnostik. Model ARIMA terbaik yang digunakan ARIMA (1,0,0) Hasil peramalan menunjukkan terjadi penuruan pada tahun 2025-2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA dapat memberikan gambaran yang cukup akurat terhadap tren kasus TB ke depan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam penyusunan strategi pengendalian TB, perencanaan kebutuhan layanan kesehatan, serta pengambilan kebijakan berbasis data dalam upaya menurunkan prevalensi TB di wilayah kerja Puskesmas Sangurara. Kata Kunci: Peramalan, Tuberkulosis, Time series, ARIMA

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up