JudulPERUBAHAN DAN PREDIKSI PENUTUPAN LAHAN DENGAN CELLULAR AUTOMATA (CA) – MARKOV CHAIN DI BPTN WILAYAH II TAMAN NASIONAL LORE LIND |
Nama: MOHAMAD FAHRUL HIMALAYA UMAR |
Tahun: 2023 |
Abstrak Perubahan fungsi seluruh atau sebagian Kawasan BPTNW II Makmur dari fungsi semula menjadi fungsi yang lain yang menjadi masalah lingkungan dan potensi lahan itu sendiri. Perkembangan ekonomi pada suatu wilayah dapat menimbulkan dampak positif dan dampak negatif, salah satu dampak negatifnya adalah permintaan masyarakat terhadap kebutuhan lahan semakin meningkat (Adhitama et al. 2020). Pertumbuhan populasi dan peningkatan kebutuhan sosial ekonomi akan menimbulkan tekanan pada tutupan lahan (Reis 2008) tekanan tersebut yang menyebabkan perubahan yang tidak terkontrol dan tidak terencana pada tutupan lahan (Seto et al. 2004).Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tutupan lahan tahun 2030 dan menganalisis perubahan tutupan lahan selama rentang waktu sepuluh tahunan dengan citra landsat 8 tahun 2000, 2010 dan tahun 2020 serta menganalisis faktor-faktor penyebab terjadinya perubahan tutupan lahan di Bidang Pengelolaan Taman Nasional Wilayah II Makmur.Penelitian ini dilakukan mulai bulan November 2022 - Mei 2023 dengan menggunakan metode analisis citra secara visual dan metode Celullar Automata (CA) - Markov. Hasil interpretasi visual tutupan lahan periode 2000, 2010, dan 2020 menghasilkan delapan kelas yaitu hutan, semak belukar, lahan terbangun, tanah terbuka, savana, badan air, pertanian dan sawah.Dari hasil penelitian ini menghasilkan akurasi interpretasi citra tahun 2020 sebesar 86,11% yang selanjutnya digunakan untuk melakukan skenario dan validasi penutupan lahan tahun 2030. Validasi model tutupan lahan tahun 2020 dengan tutupan lahan aktual tahun 2020 menghasilkan nilai akurasi Kstandar sebesar 77,76% yang berarti tingkat akurasi tergolong tinggi karena hasilnya >75% (Ghosh et al., 2017). Hasil uji akurasi yang menunjukan akurasi tinggi tersebut menjadikan rancangan model prediksi terkonfirmasi untuk dilanjutkan menjadi model tutupan lahan tahun 2030.Berdasarkan prediksi model Celullar Automata Markov Chain tahun 2030 di TNLL khususnya pada BPTNW II Makmur menunjukan perubahan yang cukup besar. Hal ini didukung oleh pendapat Sugiyanto (2018) yang berpendapat tutupan lahan akan terus mengalami perubahan dikarenakan untuk memenuhi kebutuhan manusia akan lahan yang semakin terus meningkat. |