ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulMonitoring Keberhasilan Revegetasi Areal Reklamasi Blok 7 Site Binungan Mine Operation (BMO) 2 PT Berau Coal Menggunakan Penginderaan Jauh |
| Nama: DANDY ADRIANSYAH R |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak DANDY ADRIANSYAH R – L131 18 043, Monitoring Keberhasilan Revegetasi Areal Reklamasi Site Binungan Mine Operation (BMO) 2 PT Berau Coal Menggunakan Penginderaan Jauh, dibimbing oleh Hasriani Muis dan Hamka Salah satu dampak yang dihadirkan dari kegiatan pertambangan adalah hilangnya vegetasi diatas areal pertambangan. Sehingga, reklamasi menjadi salah satu solusi penting dalam usaha pertambangan untuk menata, memulihkan dan memperbaiki kualitas lingkungan dan ekosistem agar dapat berfungsi kembali sesuai peruntukannya. Saat ini, reklamasi lebih banyak diarahkan untuk kegiatan revegetasi agar menjadi kawasan hutan dengan menanam tanaman kehutanan. Sehingga perlu dilakukan monitoring keberhasilan revegetasi untuk menjamin bahwa revegetasi tengah berjalan menuju ke arah yang diharapkan yaitu kondisi asli sebelum terjadinya gangguan. Metode penginderaan jauh saat ini menjadi salah satu alternatif dalam melakukan monitoring keberhasilan revegetasi dengan menggunakan indikator penduga keberhasilan yang dalam penelitian ini menggunakan Luas Bidang Dasar (LBDS) dan biomassa yang dipilih salah satunya berdasarkan indikator yang memiliki model regresi terbaik. Penelitian ini dilaksanakan selama tiga bulan yaitu dari bulan Mei hingga Juli 2022 yang dilaksanakan di areal reklamasi Blok 7 Site Binungan Mine Operation (BMO) 2 PT Berau Coal pada tahun 2015 – 2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling, persamaan perhitungan Luas Bidang Dasar (LBDS), persamaan allometrik, nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) pada citra satelit sentinel-2A untuk memperoleh data kelas kelasifikasi vegetasi, analisis regresi untuk melihat model regresi terbaik penduga Luas Bidang Dasar (LBDS) dan biomassa yang dipilih salah satunya untuk monitoring keberhasilan revegetasi. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi terbaik dalam menduga keberhasilan revegetasi yaitu dengan menggunakan model regresi eksponensial (M02) penduga Luas Bidang Dasar (LBDS) dengan persamaan model regresi Y = 0,007 e10,465X yang memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,832. Artinya Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) mampu memberikan informasi sebesar 83,2% untuk menduga keberhasilan revegetasi dengan menggunakan model penduga Luas Bidang Dasar (LBDS). Adapun informasi keberhasilan revegetasi berdasarkan model penduga Luas Bidang Dasar (LBDS) yaitu bahwa 49,01% (226,73 Ha) merupakan kategori keberhasilan revegetasi yang tidak berhasil. 30,45% (140,88 Ha) merupakan kategori keberhasilan revegetasi yang kurang berhasil. 16,54% (76,52 Ha) merupakan kategori keberhasilan revegetasi cukup berhasil dan untuk 4% (18,50 Ha) sudah termasuk dalam kategori keberhasilan revegetasi yang berhasil. |