ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKATEGORISASI OBAT METODE ABC, VEN DAN GABUNGAN SERTA PENENTUAN MIN-MAX STOCK MENGGUNAKAN APLIKASI DRUG PC DI RSUD ANUNTALOKO PARIGI |
| Nama: NABILA |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Pengelolaan persediaan obat berperan penting dalam efisiensi anggaran dan mutu pelayanan farmasi rumah sakit. Ketidaktepatan perencanaan dan pengadaan dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok, sehingga diperlukan analisis ABC, VEN, gabungannya, serta MMSL untuk menentukan prioritas pengendalian berdasarkan nilai ekonomi, kepentingan klinis, dan batas stok optimal. Penelitian ini bertujuan membuat kategorisasi obat menggunakan metode ABC, VEN, dan gabungannya, serta penentuan stok minimum-maksimum (MMSL) di RSUD Anuntaloko Parigi menggunakan aplikasi Drug PC. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasional retrospektif berdasarkan data pengadaan, pemakaian, dan stok obat periode Januari-Desember 2024. Data dikumpulkan dan dilakukan wawancara dengan apoteker penanggung jawab untuk penetapan kategori VEN, kemudian diolah menggunakan Drug PC. Hasil menunjukkan bahwa pada metode ABC, kategori C mendominasi jumlah item 69,59?ngan nilai investasi 10,01%, sedangkan kategori A menyumbang nilai investasi tertinggi 69,66?ngan 11,34% item. Pada metode VEN, kategori E mendominasi jumlah item 60,05?n nilai investasi 47,19%. Metode gabungan ABC-VEN menempatkan kategori U sebagai kelompok terbesar, sedangkan pada metode gabungan I, II, III, kategori II mendominasi jumlah item 59,11?n kategori I mendominasi nilai investasi 73,87%. Penentuan Min-Max stock dengan metode MMSL menunjukkan 59,09?ri 44 item kategori A berpotensi kekurangan stok, sementara 61,36?rada dalam batas Smax aman. Penerapan metode ABC, VEN, gabungannya, serta MMSL memberikan gambaran prioritas pengendalian obat yang lebih terarah di RSUD Anuntaloko Parigi. Analisis membantu mengidentifikasi kelompok obat dengan investasi dan urgensi klinis yang tinggi, MMSL juga menunjukkan potensi kekurangan maupun kelebihan stok obat. Secara keseluruhan, Drug PC terbukti mendukung klasifikasi secara efisien. Kata kunci: Drug PC, Metode ABC, Metode gabungan, Metode MMSL, Metode VEN |