ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPerbandingan Metode OPTICS Dan HDBSCAN Dalam Clustering Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Jumlah Tenaga Kesehatan |
| Nama: SELFIANI |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Ketimpangan distribusi tenaga kesehatan masih menjadi permasalahan penting di Indonesia karena berdampak pada akses dan kualitas layanan kesehatan antarwilayah. Kondisi ini mendorong perlunya analisis untuk mengidentifikasi pola pengelompokan provinsi berdasarkan ketersediaan tenaga kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia menggunakan metode berbasis kepadatan, yaitu OPTICS dan HDBSCAN. Kedua metode dipilih karena mampu menangani variasi kepadatan data serta mendeteksi data menyimpang (noise) tanpa memaksakan seluruh observasi masuk ke dalam cluster. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 dari laman web Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan dengan 12 variabel yang telah distandardisasi menggunakan z-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OPTICS menghasilkan 2 cluster dan 23 noise dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,7309, sedangkan HDBSCAN menghasilkan 2 cluster dan 14 noise dengan nilai 0,5242. Hasil ini menunjukkan bahwa OPTICS memberikan kualitas cluster yang lebih baik dalam menggambarkan perbedaan ketersediaan tenaga kesehatan antarprovinsi di Indonesia. |