ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKlasifikasi Penyakit Tuberculosis (TBC) Berdasarkan Citra Rontgen Thorax Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) |
| Nama: RISKINAWATI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Tuberculosis (TBC) adalah penyakit menular akibat Mycobacterium tuberculosis yang menyerang paru-paru. Citra rontgen thorax sering digunakan dalam analisis medis untuk mendeteksi adanya kelainan pada paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan TBC berdasarkan citra rontgen thorax menggunakan metode Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Data yang digunakan terdiri dari 305 citra rontgen thorax dari Rumah Sakit Umum Daerah Ampana. Citra diolah melalui pre-processing, mencakup pemotongan, perubahan ukuran, konversi dimensi dan peningkatan kontras citra. Hasil ekstraksi fitur menunjukkan bahwa citra TBC memiliki tekstur kasar, tidak merata, serta kontras tinggi akibat kerusakan jaringan paru-paru, sedangkan citra normal lebih seragam dan halus. Klasifikasi menggunakan Naïve Bayes mencapai akurasi di atas 93%, yang menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi citra rontgen thorax normal dan TBC dengan tingkat ketepatan yang tinggi. Nilai Area Under Curve (AUC) di atas 0.93 menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan citra dengan tingkat kesalahan yang rendah. |