ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPeramalan Data Laju Inflasi Di Indonesia Menggunakan Generalized Regression Neural Network |
| Nama: NUR CHAEDAR |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Inflasi adalah kondisi meningkatnya harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus dalam suatu periode, yang mencerminkan kestabilan ekonomi suatu negara. Inflasi yang tinggi dapat menurunkan daya beli masyarakat, menciptakan ketidakpastian, dan menghambat pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, peramalan inflasi menjadi sangat penting sebagai dasar pengambilan kebijakan yang tepat dan antisipatif oleh pemerintah maupun pelaku ekonomi. Namun, sifat data inflasi yang nonlinier dan kompleks membuat metode statistik tradisional kurang optimal. Untuk itu, penelitian ini menggunakan Generalized Regression Neural Network (GRNN), salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang mampu mengenali pola data dengan cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan data inflasi bulanan Indonesia dari Januari 2010 hingga Desember 2024. Hasil peramalan menunjukkan bahwa GRNN mampu memprediksi laju inflasi tahun 2025 secara stabil pada kisaran 1,48%, dengan nilai akurasi yang memadai. Temuan ini membuktikan bahwa GRNN efektif dan dapat diandalkan sebagai metode peramalan dalam analisis ekonomi makro di Indonesia. |