ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPenerapan Metode Particle Swarm Optimization Dan Fuzzy C-Means Clustering Dalam Mengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Kesehatan |
| Nama: ZHAFIRAH TRI NURSAGITA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Pemerataan layanan dan kondisi kesehatan masyarakat merupakan salah satu indikator keberhasilan pembangunan nasional. Namun, hingga saat ini masih terdapat ketimpangan yang cukup besar dalam indikator kesehatan antar wilayah di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) dan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesehatan. FCMmemberikan derajat keanggotaan pada data amatan tiap kelompok, namun memiliki kelemahan yaitu sensitif terhadap inisialisasi matriks keanggotaan sehingga terjebak dalam optimum lokal. Upaya dalam mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan PSO yang memberikan parameter optimum secara global. Hasil penelitian didapatkan jumlah cluster optimum sebanyak 2 cluster, yakni cluster 1 yang terdiri dari 11 provinsi dengan tingkat kualitas kesehatan tertinggi dan cluster 2 terdiri dari 23 Provinsi dengan tingkat kualitas kesehatan terendah. Evaluasi pengelompokan menggunakan Partition Coefficient dan Modified Partition Coefficient yang masing-masing memiliki nilai 61,90?n 23,80%. Berdasarkan hasil perolehan evaluasi dengan menggunakan metode PSO-FCM menunjukan hasil pengelompokan yang baik. |