JudulPemodelan Inflasi Terhadap Harga Bahan Pangan Di Indonesia Menggunakan Analisis Regresi Nonparametrik Penalized Spline |
Nama: MAWAR AULIA ZAENONG |
Tahun: 2025 |
Abstrak Inflasi merupakan indikator penting dalam perekonomian Indonesia yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk harga bahan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model inflasi di Indonesia menggunakan regresi nonparametrik penalized spline serta mengidentifikasi harga bahan pangan yang mempengaruhi inflasi. Metode ini dipilih karena mampu memodelkan hubungan nonlinier tanpa asumsi distribusi data tertentu. Model optimal diperoleh dengan minimisasi nilai GCV untuk menghasilkan estimasi yang lebih halus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga beras, bawang putih, bawang merah, dan cabai merah berpengaruh signifikan terhadap inflasi. Hal ini terlihat dari pola estimasi inflasi yang dihasilkan oleh model menunjukkan bagaimana inflasi merespon fluktuasi harga bahan pangan pada rentang harga tertentu. Kenaikan harga beras mempengaruhi inflasi pada rentang harga tertentu, tetapi dampaknya melemah pada harga lebih tinggi. Harga bawang putih berpengaruh positif terhadap inflasi dengan dampak konstan di seluruh kisaran harga. Harga bawang merah berpengaruh bervariasi tergantung kisaran harga, sementara harga cabai merah secara konsisten meningkatkan inflasi. Kata Kunci: Generalized Cross Validation, Harga Bahan Pangan, Inflasi, Penalized Spline, Regresi Nonparametrik. |