Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) PADA KASUS PNEUMONIA BALITA DI INDONESIA
Nama: SALWA SOLEHA
Tahun: 2025
Abstrak
Pneumonia merupakan penyakit infeksi akut yang menjadi salah satu penyebab utama kematian pada balita di Indonesia. Penelitian ini bertujuan memodelkan kasus pneumonia balita menggunakan metode Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) untuk mengidentifikasi faktor-faktor signifikan secara spasial. Dengan menggunakan fungsi pembobot kernel fixed gaussian, MGWR menghasilkan model yang berbeda di setiap 34 provinsi, menunjukkan heterogenitas spasial dalam data. Dibandingkan dengan model global, MGWR memberikan performa lebih baik dengan nilai AICc sebesar 27,839, yang menandakan efisiensi model dalam menjelaskan variasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR), Pemberian ASI Eksklusif, dan Kepadatan Penduduk secara signifikan memengaruhi jumlah kasus pneumonia. Salah satunya model MGWR untuk Provinsi Aceh menunjukkan hubungan positif antara variabel-variabel tersebut dengan kasus pneumonia. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan yang lebih spesifik dan efektif dalam menangani kasus pneumonia pada balita di Indonesia.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up