Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulAnalisis Spasial Resiko Penyakit Kusta/lepra Pada Anak Di Dunia Menggunakan Metode Geographically Weighted Zero Inflated Poisson Regression (gwzipr)
Nama: ARDITYA SULISTYA NINGSIH APUSING
Tahun: 2025
Abstrak
Kasus kusta anak merefleksikan transmisi aktif penyakit kusta dan menjadi indikator penting dalam upaya eliminasi global. Pada tahun 2022, lebih dari 10.000 kasus dilaporkan secara global dengan distribusi spasial yang timpang dan didominasi nilai nol di negara non-endemis. Penelitian ini bertujuan memodelkan jumlah kasus kusta anak secara spasial menggunakan Geographically Weighted Zero-Inflated Poisson Regression (GWZIPR) yang mampu menangani overdispersi, kelebihan nol, dan heterogenitas spasial. Variabel prediktor mencakup akses sanitasi, air minum layak, serta ketimpangan pendidikan, pendapatan, dan harapan hidup. Estimasi dilakukan secara lokal menggunakan adaptive bisquare kernel dengan jarak Euclidean dan bandwidth optimal. Hasil menunjukkan bahwa pengaruh prediktor terhadap jumlah kasus dan probabilitas nol kasus bervariasi antar negara. Ketimpangan pendidikan, pendapatan, dan harapan hidup berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus secara spasial, sedangkan akses air minum layak dominan dalam menurunkan probabilitas nol kasus. GWZIPR terbukti lebih unggul dibanding model ZIPR dan Poisson klasik, menegaskan urgensi pendekatan spasial dalam pengendalian penyakit menular.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up