ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKlasifikasi Penyakit Pneumonia Berbasis Citra Rontgen Menggunakan Principal Component Analysis & Linear Discriminant Analysis (PCA & LDA) |
| Nama: RIFDAH APRILIANI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Pneumonia masih menjadi salah satu permasalahan penyakit menular yang menjadi permasalahan global, terutama di negara berkembang. Penyakit ini disebabkan oleh peradangan parenkim pada paru-paru yang mengakibatkan penderitanya mengalami kesulitan bernafas, batuk berdahak, nyeri dada saat bernafas. Menurut (WHO), Asia Tenggara mencatat sekitar 2.500 kasus pneumonia per 100.000 anak, sedangkan data Kemenkes RI menunjukkan 1.017.209 kasus di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dalam klasifikasi penyakit pneumonia berbasis citra rontgen dengan menggunakan kombinasi Principal Component Analysis dan Linear Discriminant Analysis. Metode PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dan LDA untuk memaksimalkan klasifikasi pemisahan kelas. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dengan metode LDA sebesar 70,83 persen, setelah kombinasi PCA & LDA meningkat menjadi 79,17 persen, serta mencapai 82 persen dengan K-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi klasifikasi citra rontgen paru-paru untuk diagnosis pneumonia yang dapat berpotensi menjadi alat bantu diagnosis yang baik. |