JudulPenerapan Latent Class Cluster Analysis Dalam Pengelompokkan Desa Rawan Tsunami Di Zona Subduksi Megathrust Sulawesi Utara |
Nama: FATRINA ABD. RASUL |
Tahun: 2025 |
Abstrak Wilayah di sekitar zona subduksi megathrust Sulawesi Utara memiliki potensi tinggi terhadap ancaman tsunami akibat aktivitas tektonik yang intens. Untuk mendukung upaya mitigasi bencana yang lebih tepat sasaran, penelitian ini dilakukan guna mengelompokkan desa-desa rawan tsunami berdasarkan ciri fisik dan sosial ekonomi, meliputi variabel elevasi, jarak ke garis pantai, kepadatan penduduk, dan status pembangunan desa. Analisis dilakukan menggunakan metode Latent Class Cluster Analysis (LCCA) yang mempertimbangkan konsep probabilistik dan memilih model terbaik melalui nilai Bayesian Information Criterion (BIC) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dua cluster merupakan pilihan optimal dengan nilai BIC sebesar 3112,525. Cluster pertama terdiri dari desa yang relatif aman karena berada pada elevasi tinggi dan jauh dari garis pantai. Sebaliknya, desa pada cluster kedua memiliki karakteristik lebih rentan terhadap tsunami, seperti elevasi rendah, dekat pantai, dan kepadatan penduduk yang tinggi. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perencanaan mitigasi bencana. |