JudulClustering Titik Panas Bumi Pada Potensi Kebakaran Hutan Di Indonesia Menggunakan K-Affinity Propagation (K-AP) Algorithm |
Nama: SINAR HATI BUNYAMIN |
Tahun: 2025 |
Abstrak Kebakaran hutan merupakan masalah lingkungan yang sering terjadi di Indonesia dan berdampak besar terhadap ekosistem, kesehatan, serta sektor lainnya. Deteksi titik panas (hotspot) melalui citra satelit menjadi indikator awal yang penting dalam memprediksi potensi kebakaran hutan. Penelitian ini menggunakan metode K- Affinity Propagation yang merupakan pengembangan dari Affinity Propagation dengan membandingkan banyaknya indeks untuk menemukan K yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan titik panas di 38 Provinsi di Indonesia. Hasil pengelompokan menunjukkan terbentuknya dua cluster, cluster 1 merupakan wilayah dengan potensi kebakaran hutan rendah terdiri atas 32 Provinsi dengan pusat cluster pada Provinsi Bali, dan cluster 2 merupakan wilayah dengan potensi kebakaran hutan tinggi terdiri atas 6 Provinsi dengan pusat cluster pada Provinsi Kalimantan Timur. Tingkat validitas hasil clustering menggunakan metrik Silhouette Coefficient sebesar 0,702 dan Davies Bouldin’s Index sebesar 0,613. Nilai tersebut menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk cukup baik, dengan kekompakan dalam setiap cluster serta pemisahan antar-cluster yang jelas. |