ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulAnalisis Sentimen Warganet Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Di Indonesia Menggunakan Adaboost Decision Tree |
| Nama: YAKA SAMUDRA PATI |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Analisis sentimen merupakan salah satu metode dalam pemrosesan bahasa alami yangdigunakanuntukmengevaluasiopinipublikterhadapsuatuisu.Salahsatuisu yang ramai diperbincangkan di media sosial yaitu terkait program makan bergizi gratis.ProgramtersebutmerupakangagasanPrabowo-GibransebagaiPresidendan Wakil Presiden. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah adaptive boosting decision tree, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dibandingkan dengan model dasar decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tweet warganet terhadap program makan bergizi gratis dan menghitung tingkat akurasi yang didapatkan dari metode Adaptive Boosting Decision Tree terhadap tweet warganet terkait program makan bergizi gratis di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen warganet terhadap program makan bergizi gratis bersifat positif, dengan akurasi mencapai 80,65persenpadaproporsidataujisebesar10persen.Temuaninimengindikasikan bahwa adaptive boosting decision tree mampu memberikan hasil klasifikasi yang cukup akurat dalam mengidentifikasi opini masyarakat terkait kebijakan sosial. |