Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Hybrid Mutual Clustering
Nama: PUTRI SALSABILA ADAM
Tahun: 2024
Abstrak
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sangat dipengaruhi oleh kesehatan, khususnya penyakit menular yang meningkatkan kesakitan dan kematian. WHO mencatat penyakit seperti tuberkulosis, diare, dan HIV/AIDS sebagai penyebab utama kematian di negara berpenghasilan menengah ke bawah, termasuk Indonesia. Faktor seperti pertumbuhan penduduk dan keterbatasan infrastruktur kesehatan memperparah masalah ini. Penelitian ini menggunakan metode Hybrid Mutual Clustering untuk mengelompokkan Provinsi di Indonesia berdasarkan variabel penyakit menular. Metode hybrid ialah penggabungan antara metode hierarki dan non hierarki (k-means) dimana pada pengelompokkan hierarki metode average linkage ditemukan sebagai metode terbaik dengan koefisien korelasi cophenetic terbesar diantara metode linkage lainnya yaitu sebesar 0.9723. Hasil penelitian ini, lima cluster terbentuk: Cluster 1 (24 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular tinggi, Cluster 2 (4 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular rendah, Cluster 3 (2 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sangat rendah, Cluster 4 (3 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sangat tinggi, dan Cluster 5 (1 provinsi) dengan penyebaran penyakit menular sedang. Penelitian ini menyoroti perlunya intervensi khusus berdasarkan karakteristik tiap cluster. Kata Kunci : Hybrid Mutual Clustering, Average Linkage, cophenetic, K-means, Penyakit menular.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up