JudulPEMODELAN REGRESI UNBALANCED PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IPM DENGAN METODE FEASIBLE GENERALIZED LEAST SQUARE (FGLS) DI PROVINSI SULAWESI BARAT |
Nama: EVA VALENCIA LANTIGIA |
Tahun: 2025 |
Abstrak Analisis regresi data panel diterapkan pada struktur data panel, namun sering menghadapi tantangan berupa ketidaklengkapan data akibat faktor seperti pemekaran wilayah. Untuk mengatasi heteroskedastisitas dan autokorelasi, digunakan metode Feasible Generalized Least Square (FGLS). Studi kasus penelitian ini adalah faktorfaktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan regresi data panel tidak lengkap dan menganalisis pengaruh angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah dan pendapatan per kapita terhadap IPM. Variabel yang digunakan adalah IPM (????), AHH (????1), HLS(????2), RLS (????3) dan PPK(????4). Hasil menunjukkan model yang terbaik adalah Common Effect Model (CEM) dengan persamaaan regresi sebagai berikut: ???????????? = 0.86042 + 0.4864(????1)???????? + 1.2197(????2)???????? + 0.97525(????3)???????? + 0.00125(????4)???????? dengan koefisien determinasi 99.56 persen. Selain itu, seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Kata kunci : Data Panel Tidak Seimbang, Common Effect Model (CEM), Feasible Generalized Least Square (FGLS), Provinsi Sulawesi Barat. |