ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Combined Principal Componen Analysis (PCA) Dan Mean Shift |
| Nama: ZALSYA NURUL ANISHA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Kemiskinan merupakan permasalahan sosial di Indonesia yang disebabkan oleh keterbatasan akses pendidikan, layanan kesehatan yang tidak merata, dan peluang ekonomi yang terbatas. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan metode Combined Principal componen Analysis (PCA) dan Mean Shift. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dengan mempertahankan variabel paling signifikan, sementara Mean Shift mengelompokkan data tanpa menentukan jumlah klaster sebelumnya. Analisis berhenti pada iterasi ke-7 ketika tidak ada data yang berpindah klaster. Hasilnya terbentuk dua klaster utama, yaitu Klaster 1 dengan tingkat kemiskinan rendah, ditandai dengan pencapaian pendidikan lebih tinggi, pengeluaran per kapita lebih besar, dan indikator kesehatan yang baik. Sebaliknya, Klaster 2 mencerminkan tingkat kemiskinan tinggi dengan angka kematian bayi lebih tinggi, pengeluaran per kapita lebih rendah, dan tingkat stunting yang lebih tinggi. |