Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPenerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Regression Terhadap Prediksi Komoditas Pangan Di Sulawesi Tengah
Nama: ADE PUTRI NABILA
Tahun: 2025
Abstrak
Sulawesi Tengah sebagai salah satu penopang utama produksi komoditas pangan di Indonesia, memiliki peran krusial dalam memenuhi kebutuhan pangan nasional dan tantangan serius terkait fluktuasi harga komoditas pangan. Permasalahan fluktuasi harga komoditas pangan bukan hanya menjadi tantangan ekonomi, tetapi juga menyangkut ketahanan pangan dan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga komoditas pangan di Sulawesi Tengah yang diharapkan mampu memberikan prediksi harga komoditas pangan dengan akurasi tinggi menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai k= 5,4,3,dan 2, tingkat kesalahan MAPE tertinggi 7.36?pat diterapkan secara efektif untuk membantu para pemangku kepentingan di Sulawesi Tengah dalam membuat keputusan yang lebih baik terkait produksi, distribusi, dan kebijakan harga komoditas pangan, adapun hasil prediksi harga komoditas pangan di Sulawesi Tengah tahun 2023, terdapat berbagai perubahan harga yang signifikan dibandingkan dengan tahun 2022. Kata Kunci: Harga Komoditas Pangan, K-Nearest Neighbor (KNN) Regression, Sulawesi Tengah.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up