ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPenerapan Random Forest Pada Algoritma C5.0 Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Di RSUD Tora Belo Kabupaten Sigi |
| Nama: NUR INTAN |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Pada tahun 2021 Kabupaten sigi merupakan daerah dengan tingkat penyakit diabetes melitus tertinggi yang ada di Provinsi Sulawesi Tengah dibuktikan dengan jumlah pasien di RSUD Tora Belo yang terus meningkat dimana pada tahun 2020 sebanyak 466 pasien dan pada tahun 2021 meningkat menjadi 526 pasien. Klasifikasi yang akurat dari orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif menderita diabetes melitus penting untuk mendapatkan pengobatan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan status orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif diabetes menggunakan random forest yang diaplikasikan ke dalam algoritma C5.0. Hasil yang diperoleh adalah variabel Low Density Lipoprotein merupakan variabel paling penting pada pengklasifikasian dengan nilai mean decrease gini sebesar 40,701691 sehingga faktor utama yang menyebabkan seseorang menderita penyakit diabetes melitus adalah variabel Low Density Lipoprotein dengan akurasi klasifikasi sebesar 88,17%. |