Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulKLASIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN METODE ADAPTIVE SYNHTETIC SAMPLING (ADASYN) - SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI RSUD MOKOPIDO TOLITOLI
Nama: ADILA RAHMAWATI
Tahun: 2024
Abstrak
Tuberkulosis atau TBC adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis di paru. Tubekulosis menjadi salah satu penyakit menular penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Pada tahun 2021, Indonesia menempati urutan ketiga dengan penderita terbanyak. Klasifikasi yang akurat dari orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif menderita tuberkulosis penting untuk mendapatkan pengobatan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan status orang yang memiliki hasil tes laboratorium positif atau negatif tuberkulosis menggunakan metode penanganan terhadap data imbalance yaitu adaptive synthetic sampling (ADASYN) yang diaplikasikan ke dalam Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data poli paru di RSUD Mokopido tahun 2022. Performa ADASYN-SVM dievaluasi berdasarkan akurasi klasifikasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi ADASYN dengan SVM tepat digunakan untuk klasifiaksi tuberkulosis di RSUD Mokopido tahun 2022 yaitu dengan nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas yang sama, yakni 87.38%, 100%, dan 80.30% secara berturut-turut. Kata Kunci: Tuberkulosis, Data Imbalance, Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN), Klasifikasi, Support Vector Machine (SVM).

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up