ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPeramalan Harga Saham Bank Syariah Indonesia Menggunakan Recurrent Neural Network-Long Short Term Memory |
| Nama: AINUN JARIA NURDIN |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Investasi saham di indonesia banyak diminati oleh investor karena dapat memberikan keuntungan yang cukup tinggi terutama investasi di bidang perbankan. Salah satu perbankan syariah di indonesia yang mampu memberikan nilai tambah kekayaan adalah PT Bank Syariah Indonesia. Namun harga saham PT Bank Syariah Indonesia diketahui mengalami fluktuasi, sehingga perlu meramalkan saham kedepannya untuk membantu inverstor yang akan melakukan investasi. Salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk meramalkan harga saham PT Bank Syariah Indonesia adalah long short term memory (LSTM). Hasil pada penelitian ini diperoleh nilai MAPE untuk prediksi sebesar 2,87?ngan tingkat akurasi sebesar 97,13% maka dapat dikatakan bahwa hasil prediksi yang dilakukan sangat baik sedangkan untuk nilai MAPE untuk peramalan sebesar 7,86 dengan tingkat akurasi sebesar 92,14%. Hasil peramalan menunjukkan tren kenaikan harga saham Bank Syariah Indonesia yaitu pada 1 November 2024 dengan nilai harga saham sebesar Rp. 2.970 angka ini terus meningkat secara bertahap hingga mencapai Rp. 3.014 pada 16 desember 2024. |