ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPengelompokkan Kabupaten/kota Di Pulau Sulawesi Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Algoritma Principal Component Analysis-fuzzy C-means Clustering (pca-fcm) |
| Nama: CHRISTIN MELIN STELLA LAMEANDA |
| Tahun: 2025 |
| Abstrak Kesejahteraan rakyat merupakan salah satu tolak ukur untuk mengetahui keberhasilan Pembangunan di suatu negara. Dengan demikian, dalam pelaksanaan program pembangunan penting untuk mengidentifikasi karakteristik atau indikator yang mencerminkan kesejahteraan rakyat di masing-masing wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 81 kabupaten/kota di Pulau Sulawesi berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat yang dianalisis menggunakan kombinasi metode Principal Component Analysis (PCA) dan Fuzzy C-Means (FCM). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data dan diperoleh 6 komponen utama yang signifikan. Selanjutnya, FCM diterapkan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan skor komponen utama tersebut. Penentuan jumlah cluster optimum dilakukan menggunakan silhouette coefficient, yang menghasilkan 2 cluster terbaik dengan nilai indeks 0,86. Cluster 1 menunjukkan tingkat kesejahteraan yang rendah yang terdiri dari 69 kabupaten/kota. Cluster 2 menunjukkan Tingkat kesejahteraan yang tinggi yang terdiri dari 12 kabupaten/kota. |