JudulPrediksi Penjualan Pakaian Arshop Palu Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi |
Nama: MARNI SAGAP |
Tahun: 2024 |
Abstrak Arshop merupakan salah satu toko pakaian yang berada di kota Palu yang banyak diminati masyarakat. Sebagai salah satu dari sekian banyaknya toko pakaian di Kota Palu mengharuskan Arshop menemukan strategi dalam meningkatkan penjualan. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan melakukan prediksi untuk menentukan strategi dalam meningkatkan penjualan. Fuzzy time series Chen orde tinggi untuk memprediksi data time series penjualan pakaian Arshop Palu. Fuzzy time series Chen orde tinggi adalah analisis time series yang dapat menangkap pola data yang bervariasi salah satunya pola musiman dan terbentuk berdasarkan dua atau lebih data pada masa lalu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy time series Chen orde tinggi memiliki tingkat akurasi MAPE 15,59%, yang dikategorikan sebagai baik dan prediksi perbandingan antara berbagai orde menunjukkan bahwa fuzzy time series Chen orde empat adalah yang terbaik untuk memprediksi penjualan pakaian Arshop Palu. Kata Kunci : Fuzzy time series Chen orde tinggi, Prediksi, Arshop Palu |