| JudulIMPLEMENTASI METODE DATA CAMPURAN ENSEMBLE FUZZY K-MODES UNTUK MENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT |
| Nama: NADYA ARTIANA MAKALEW |
| Tahun: 2026 |
| Abstrak Keberagaman provinsi di Indonesia menyebabkan perbedaan dalam tingkat kesejahteraan sehingga diperlukan pengelompokan untuk mengindetifikasi karakteristik provinsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat menggunakan metode Ensemble Fuzzy K-Modes. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 yang mencakup 34 provinsi dengan 4 variabel numerik dan 4 variabel kategorik. Proses diawali dengan pengelompokan variabel numerik menggunakan metode C-Means dan Fuzzy C-Means, serta pengelompokan variabel kategorik menggunakan metode K-Modes dan Fuzzy K-Modes. Selanjutnya, digunakan metode Ensemble untuk menggabungkan hasil dari keempat metode pengelompokan tersebut. Hasil penelitian menunjukan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan menjadi 3 cluster dengan tingkat akurasi 0,69%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Ensemble Fuzzy K-Modes efektif digunakan untuk pengelompokan wilayah dengan data campuran. |