JudulPENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA (USD) |
Nama: SASKIA AMALIA PUTRI |
Tahun: 2023 |
Abstrak Pentingnya nilai tukar rupiah bagi banyak individu di Indonesia dalam kehidupan sehari-hari dapat dijelaskan oleh fakta bahwa perekonomian negara ini sangat tergantung pada perekonomian internasional. Nilai tukar digunakan untuk melakukan pembayaran di masa yang akan datang menggunakan mata uang tertentu serta sebagai penghubung antara dua mata uang dari negara yang berbeda. Dalam konteks perdagangan internasional, mata uang Dollar Amerika (USD) memiliki peran yang sangat signifikan bagi negara-negara berkembang karena digunakan sebagai mata uang transaksi. Oleh karena itu, pergerakan nilai tukar rupiah menjadi faktor penting bagi suatu negara. Sehingga teknik peramalan diperlukan untuk mengantisipasi perubahan nilai tukar. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Metode Fuzzy Time Series (FTS) model Chen untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika (USD) di masa yang akan datang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peramalan nilai tukar rupiah terhadap Dollar Amerika (USD) dari bulan Mei 2023 hingga Juli 2023 stabil pada nilai 1412,40 Rupiah, dengan tingkat kesalahan absolut rata-rata (MAPE) sebesar 1,6717%. Kata Kunci: FTS Model Chen, Nilai Tukar Rupiah, Dollar Amerika (USD), Peramalan |