ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPemodelan Jumlah Penderita Pneumonia Di Indonesia Menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) |
| Nama: SAFFANA DIRAH INTANI LALU |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Pneumonia merupakan infeksi paru-paru yang bisa disebabkan oleh virus ataupun bakteri. Jumlah penderita pneumonia bervariasi di setiap provinsi di Indonesia dan tergolong cukup tinggi, mencapai sekitar 52,7% kasus antara tahun 2019 sampai 2020. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita pneumonia d Indonesia secara lokal dan global menggunakan metode Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR), yang menggabungkan model regresi global dan Geographically Weighted Regression (GWR). Pemodelan MGWR bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara lokal di setiap daerah dan faktor-faktor yang berpengaruh secara global. Hasil penelitian yang diperoleh dengan menggunakan fungsi pembobot adaptive bisquare kernel mengahasilkan 34 model yang berbeda untuk setiap provinsi, dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara global terhadap jumlah penderita pneumonia di Indonesia adalah kepadatan penduduk, Imunisasi DPT-Hib 3, dan balita kurus. Sedangkan, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan secara lokal yaitu BBLR, pemberian ASI eksklusif, pemberian vitamin A, dan cakupan pelayanan kesehatan pada bayi. Kata Kunci: Pneumonia, adaptive bisquare kernel, MGWR |