ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON |
| Nama: MOH. BATARA |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak MyPertamina merupakan aplikasi layanan keuangan digital dari PT.Pertamina yang digunakan untuk pembayaran bahan bakar minyak secara non-tunai. Aplikasi MyPertamina mendapat banyak komentar yang disampaikan oleh pengguna melalui kolom komentar pada website google play store. Penelitian ini menggunakan komentar tersebut untuk menganalisis sentimen dengan menggunakan multilayer perceptron. Multilayer perceptron adalah salah satu metode dalam machine learning untuk memproses data teks dan memprediksi sentimen dari data teks yang ada. Hasil analisis menunjukkan bahwa kata-kata yang paling sering digunakan dalam data komentar adalah 'susah', 'ribet', dan 'daftar', yang menunjukkan sentimen negatif dari masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Meskipun demikian, terdapat juga kata-kata yang mewakili sentimen positif seperti 'mudah' dan ‘semoga’, yang menunjukkan bahwa aplikasi MyPertamina masih memberikan fungsi yang baik bagi beberapa penggunanya. Dari hasil ketepatan klasifikasi menggunakan confusion matrix diperoleh hasil perhitungan akurasi sebesar 0,82 atau kemampuan klasifikasi dengan menggunakan data test dapat memprediksi kelas dengan tepat adalah sebesar 82%. Kata Kunci : Multilayer perceptron, MyPertamina, Analisis sentiment, Klasifikasi |