Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPeramalan Nilai Impor Migas Di Indonesia Menggunakan Model GJR-GARCH
Nama: AZRIANI AZIZ
Tahun: 2023
Abstrak
Impor migas adalah hasil olahan migas yang dikirim dari luar negeri ke dalam negeri untuk memenuhi kebutuhan migas sebagai sumber energi utama. Nilai impor migas di Indonesia mengalami fluktuatif sehingga mengakibatkan adanya volatilitas dan varian error. Volatilitas sering disebut sebagai market mood karena tinggi rendahnya tingkat volatilitas dapat mempengaruhi pergerakan harga di pasar. Sehingga, dilakukan peramalan menggunakan data nilai impor migas yang merupakan data time series. Data time series biasa bersifat acak dan beragam sehingga menyebabkan adanya heterokedastisitas dan sering ditemukan adanya keasimetrisan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model GJR-GARCH untuk mengatasi adanya keasimetrisan. Dari hasil peramalan nilai impor migas di Indonesia memperoleh model terbaik yaitu model GJR-GARCH(1,0) dengan hasil ramalan dari bulan Juli 2022 hingga Desember 2022 secara berturut-turut adalah 3623.9, 3641.7, 3659.4, 3677.1, 3694.9 dan 3712.6 dengan nilai MAPE sebesar 21% sehingga, model GJR- GARCH layak digunakan untuk peramalan nilai impor migas di Indonesia beberapa periode mendatang. Kata Kunci: Peramalan, Impor, Migas, GJR-GARCH.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up