Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPemodelan Harga Bawang Merah Di Kota Palu Terhadap Inflasi Menggunakan Regresi Nonparametrik Polinomial Lokal Kernel
Nama: ICHA SAFITRI
Tahun: 2025
Abstrak
Bawang merah merupakan jenis rempah bernilai ekonomis dan mempunyai tingkat permintaan yang tinggi. Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa dalam waktu tertentu yang disebabkan melonjaknya permintaan dari pasar. Tingginya permintaan pasar menyebabkan perubahan harga komoditas, oleh karena itu dilakukan analisis untuk mengetahui model harga bawang merah terhadap inflasi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode regresi nonparametrik poliomial lokal kernel, yang menggunakan GCV (Generalized Cross Validation) untuk menentukan bandwidth optimum dan orde polinomial yang digunakan dalam model. Nilai GCV minimum yang didapatkan sebesar 1.015667 terletak pada bandwidth 17.3 dengan nilai sebesar 4.2631 dan orde polinomial 1. Dimana hasil RMSE yang diperoleh dari metode regresi nonparametrik polinomial lokal kernel dalam memodelkan harga bawang merah di Kota Palu terhadap inflasi sebesar 0.9736403 yang artinya besar kesalahan hasil prediksi kurang dari satu. Hasil penelitian diperoleh bahwa model yang didapatkan merupakan model yang baik karena memiliki nilai RMSE terkecil sehingga model bersifat positif. Kata Kunci : Harga Bawang Merah, Inflasi, Regresi Nonparametrik Polinomial Lokal

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up