ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPemodelan Berat Badan Balita Di Kecamatan Mamosalato Menggunakan Analisis Regresi Kernel Triangle Dan Epanechnikov |
| Nama: NI KOMANG SUARDANI |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Berat badan balita merupakan parameter yang menggambarkan masa tubuh. Dalam penelitian ini untuk memodelkan berat badan balita menggunakan metode regresi nonparametrik kernel. Analisis regresi adalah analistik statistik yang mempelajari bagaimana membangun sebuah model fungsional dari data untuk dapat menjelaskan atau meramalkan suatu fenomena yang lain. Regresi kernel adalah metode yang digunakan untuk memperkirakan ekspektasi bersyarat dari variabel acak dengan menggunakan fungsi kernel. Penelitian ini adalah untuk menentukan model regresi kernel triangle dan kernel epanechnikov pada kasus berat badan balita di kecamatan Mamosalato. Bandwidth optimum untuk kernel Triangle adalah 0,1 dan untuk kernel Epanechnikov adalah 0,9. Dengan nilai Bandwidth yang diperoleh dari kernel Triangle dan kernel Epanechnikov dengan menggunakan Generalized Cross Validation (GCV) masing-masing adalah sebesar 1,139884 dan 1,143963. Nilai MSE, RMSE dan MAD dari kedua fungsi kernel relatif sama. Nilai MSE dari kernel Triangle sebesar 1,114022; nilai RMSE sebesar 1,055472; dan nilai MAD sebesar 0,731782. Nilai MSE kernel Epanechnikov sebesar 1,117167; nilai RMSE sebesar 1,056961 dan nilai MAD sebesar 0,732800. Dari hasil yang di peroleh dapat dilihat bahwa kernel Triangle lebih teliti dibandingkan dengan kernel Epanechnikov. Dapat ditarik kesimpulan bahwa kernel terbaik pada data berat badan balita di Kecamatan Mamosalato adalah kernel Triangle. Kata kunci: Berat Badan balita, Regresi Kernel, Fungsi Kernel Triangle, Kernel Epanechnikov. |