ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPeramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Feed Forward Neural Network Dengan Algoritma Genetika |
| Nama: INDRI APRIANI S. DJULA |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dapat dijadikan tolak ukur bagaimana pertumbuhan perekonomian suatu daerah. Nilai PDRB dapat menunjukan bahwa daerah mengalami kenaikan atau penurunan aktivitas ekonomi. Mengingat pentingnya peranan dari informasi yang tersedia melalui data PDRB, maka dirasakan penting untuk dilakukan penelitian terkait peramalan data PDRB demi terwujudnya sistem kinerja perekonomian yang lebih baik. Penelitian ini membahas peramalan PDRB menggunakan Feed Forward Neural Network (FFNN) dengan Pelatihan Algoritma Genetika. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penerapan Algoritma Genetika pada model FFNN sudah baik dalam meramalkan PDRB dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data testing sebesar 9.44%. Hal ini menujukan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan sistem sangat baik yaitu < 10%. Sedangkan Hasil peramalan data PDRB menggunakan model FFNN dengan Algoritma Genetika mengalami penurunan dari triwulan I 2023 hingga triwulan IV 2023, dengan nilai berturut-turut adalah 82,678,308.99, 81,358,566.03, 80,970,406.34 dan 80,848,413.29. Kata Kunci: PDRB, Peramalan, FFNN, Algoritma Genetika. |