JudulPEMODELAN VECTOR AUTOREGRESSIVE-SUPPORT VECTOR REGRESSION (VAR-SVR) UNTUK MERAMALKAN INDEKS HARGA PERDAGANGAN BESAR (IHPB) DALAM SEKTOR PERTAMBANGAN DAN SEKTOR INDUSTRI DI INDONESIA |
Nama: MUH. NUR ILHAM |
Tahun: 2025 |
Abstrak Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) yang menjadi indikator dalam penelitian ini adalah sektor pertambangan dan sektor industri. IHPB sangat penting dalam mengukur fluktuasi harga komoditas dan barang-barang perdagangan besar yang mempengaruhi kesehatan ekonomi negara. Sektor pertambangan merupakan sektor yang mengalami kenaikan terbesar yakni 3,90?n pada sektor industri mengalami kenaikan sebesar 1,28% pada tahun 2023. Kenaikan paling tinggi dan paling andil dari tahun ke tahun yaitu terjadi pada sektor pertambangan dan sektor industri. Oleh karena itu, dalam penelitian ini peneliti menggunakan model VAR-SVR dalam meramalkan IHPB di Indonesia, dengan tujuan agar diperoleh informasi tentang pergerakan dan perkembangan perekonomian di Indonesia dalam bidang IHPB. Adapun hasil yang diperoleh dari pemodelan VAR-SVR pada peramalan IHPB di Indonesia yaitu pada sektor pertambangan menghasilkan fungsi kernel radial dengan RMSE 1.8379 sedangkan pada sektor industri diperoleh fungsi kernel radial dengan RMSE 3.7072, dengan tingkat akurasi MAPE sangat baik sebesar 1.36% pada pertambangan dan 2.94% pada industri. Kata Kunci: IHPB, VAR-SVR, MAPE, Sektor Pertambangan, Sektor Industri. |