JudulPEMODELAN INDEKS KETIMPANGAN GENDER DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION (GWPR) |
Nama: KHAIRA UMI |
Tahun: 2022 |
Abstrak Indeks Ketimpangan Gender (IKG) merupakan indeks yang menggambarkan kegagalan dari pencapaian pembangunan manusia akibat adanya ketidaksetaraan gender yang diukur dari aspek kesehatan, pemberdayaan, serta akses dalam pasar tenaga kerja. Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) merupakan model pengembangan yang menggabungkan model GWR dengan regresi data panel. GWPR digunakan untuk mengatasi adanya masalah heterogenitas spasial pada data panel. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil pemodelan IKG di Indonesia menggunakan GWPR beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Diperoleh hasil pemodelan IKG menggunakan GWPR dengan fungsi pembobot adaptive kernel bisquare menghasilkan persamaan model yang berbeda-beda pada setiap lokasi. Model GWPR menghasilkan R2 sebesar 73,97?ngan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IKG antara lain persentase penduduk usia 10 tahun ke atas yang tidak/belum sekolah (X2), persentase persalinan tidak di fasilitas kesehatan (X3), persentase perempuan yang duduk di parlemen (X4), IPM (X5), IPG (X6), TPT (X7) dan TPAK (X8). Berikut sebagai contoh model GWPR pada Provinsi Sulawesi Sulawesi Tengah : y ?26t=-0,0296-0,0524X426t-1,7063X526t+?26t |