ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPerbandingan Peramalan Fourier Series Analysis Dan Exponential Smoothing Holt-Winter Pada Data Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Palu. |
| Nama: SALMA INSANI BAHTIAR |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak ABSTRAK Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi makro yang dapat digunakan untuk melihat pergerakan atau perubahan naik/turunnya harga secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan peramalan antara dua metode statistika untuk mendapatkan metode yang terbaik dalam melakukan peramalan untuk Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Palu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fourier Series Analysis dan Exponential Smoothing Holt-Winters. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa hasil perbandingan dari nilai MAPE diperoleh metode terbaik yaitu Fourier Series Analysis dengan nilai MAPE sebesar 1,64%. dengan hasil peramalan yang diperoleh yaitu nilai Indeks Harga Konsumen pada bulan Januari sampai Desember pada tahun 2022 masing masing sebesar 111,9105%. 112,6313%. 113,3035%. 113,9303%. 114,5149%. 115,0601%. 115,5685%. 116,0427%. 116,4848%. 116,8972%. 117,2817%. dan 117,6403%. Dari hasil nilai MAPE yang didapatkan sebesar 1,64% Sehingga dapat dikatakan hasil peramalan yang dilakukan sangat baik. Kata Kunci: Indeks Harga Konsumen, Fourier Series Analysis, Exponential Smoothing Holt-Winters ABSTRACT The Consumer Price Index (CPI) is a macroeconomic indicator that can be used to see the movement or change in the rise/fall of prices in general. This study aims to compare the forecasting between the two statistical methods to get the best method for forecasting the Consumer Price Index (CPI) in the city of Palu. The method used in this research is Fourier Series Analysis and Exponential Smoothing HoltWinters. From the research results it was found that the results of the comparison of the MAPE values obtained the best method, namely Fourier Series Analysis with a MAPE value of 1.64%. with the forecasting results obtained, namely the value of the Consumer Price Index in January to December in 2022 each of 111.9105%. 112.6313%. 113.3035%. 113.9303%. 114.5149%. 115.0601%. 115.5685%. 116.0427%. 116.4848%. 116.8972%. 117.2817%. and 117.6403%. From the results of the MAPE value obtained at 1.64%, it can be said that the forecasting results are very good. Keywords: Consumer Price Index, Fourier Series Analysis, Exponential Smoothing Holt-Winters |