Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulAnalisis Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square (LTS) Pada Produk Domestik Regional Bruto Di Indonesia
Nama: TRISTANIA ARTAMEVIA ARISANDI
Tahun: 2025
Abstrak
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah indikator utama yang mencerminkan pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Dalam analisis data ekonomi, sering kali muncul data pencilan yang dapat mengganggu keakuratan estimasi pada model regresi klasik. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lebih tahan terhadap pencilan untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Pendekatan regresi robust estimasi Least Trimmed Square (LTS) digunakan karena kemampuannya dalam meminimalkan pengaruh pencilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi robust estimasi-LTS memberikan estimasi yang lebih stabil dan tahan terhadap pencilan dibandingkan metode regresi klasik. Secara simultan, seluruh variabel independen menunjukkan pengaruh signifikan terhadap PDRB. Sementara secara parsial, variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), tenaga kerja, nilai investasi, dan pajak terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB di Indonesia. Model ini berhasil memberikan estimasi yang lebih akurat, terutama dalam menghadapi data dengan pencilan, sehingga memberikan hasil yang lebih andal bagi pengambilan keputusan ekonomi.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up