ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPEMODELAN POHON REGRESI (REGRESSION TREE) PADA KASUS KEMATIAN BAYI DI PULAU SULAWESI |
| Nama: AGUNG WISNU WICAKSONO |
| Tahun: 2024 |
| Abstrak Kematian bayi adalah masalah Kesehatan utama global. Berdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI), Angka Kematian Bayi (AKB) pada 2017 mencapai 24/1.000 kelahiran dengan kematian neonatal sebesar 15/1.000 kelahiran, menunjukkan penurunan dari tahun 2012 namun belum memenuhi standar. Upaya Kesehatan anak yang terintegrasi dan berkelanjutan diharapkan dapat menurunkan AKB lebihlanjut. Penelitian ini menggunakan metode CART (Classification and Regression Tree) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi AKB. CART adalah metode regresi non-parametrik yang tidak tergantung pada asumsi-asumsi regresi biasa dan mampu menangani variable kategorik dan kontinu. Hasil analisis menunjukkan model pohon regresi optimal dengan 10 simpul terminal, dimana variable cakupan imunisasi (X4) sebagai pemilah utama. Model pohon regresi optimal memiliki keakuratan sebesar 0,58536, menunjukkan performa yang baik. Cakupan imunisasi (X4) terbukti memiliki pengaruh terbesar terhadap penurunan angka kematian bayi. Kata Kunci : Klasifikasi,CART,Angka Kematian Bayi, Pohon Regresi |