JudulDeep Learning Object Detection Penggunaan Masker Berbasis Tensorflow Dengan Metode MobileNet-Ssd |
Nama: ABDUL RAHMAN |
Tahun: 2022 |
Abstrak Virus corona masuk ke Indonesia pada maret 2020 membuat pemerintah melakukan tindakan penekanan angka penyebaran virus, salah satunya adalah kewajiban memakai masker. Untuk mengawasi pemakaian masker maka sistem monitoring merupakan salah satu peran yang sangat penting, memanfaatkan peran teknologi penekanan penyebaran virus akan jauh lebih efisien. Pada penelitian ini akan dilakukan sistem monitoring object detection menggunakan MobileNet-Ssd yang merupakan perkembangan dari Convolutional Neural Network (CNN) dengan memanfaatkan library tensorflow dan Nvidia Cuda. Pada saat melakukan training model digunakan iterasi atau steps sebanyak 25.000 dengan hasil nilai loss yang diperoleh menunjukan hubungan semakin banyak jumlah steps yang digunakan maka akan mereduksi nilai loss sehingga menghasilkan model siap pakai. Pada model yang digunakan menghasilkan akurasi pada data testing objek dengan 3 labels yaitu penggunaan masker (Mask) sebesar 88,18%, penggunaan masker tidak sempurna (Correction) sebesar 72,67%, dan tidak menggunkan masker (NoMask) sebesar 82,28%. Secara keseluruhan komponen hasil deteksi objek labels bekerja dengan baik. |