Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPERBANDINGAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU SULAWESI BERDASARKAN INDIKATOR TINGKAT KESEJAHTERAAN RAKYAT
Nama: YULI OPSTIKA TAELI
Tahun: 2025
Abstrak
Kesejahteraan rakyat merupakan salah satu indikator utama dalam pembangunan suatu daerah. Pembangunan di Pulau Sulawesi saat ini masih belum merata. Hal ini terlihat dari persentase penduduk miskin di provinsiprovinsi yang ada di pulau Sulawesi tahun 2018 masih cukup tinggi dibanding pulau lain di indonesia, untuk Provinsi Sulawesi Tengah persentasenya sebesar 13,33%, Sulawesi Utara sebesar 7,58%, Sulawesi Selatan sebesar 8,62%, Sulawesi Barat sebesar 10,98%, Sulawesi Tenggara sebesar 11,14%, dan Gorontalo sebesar 15,41%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil pengklasteran Kabupaten/Kota di Pulau Sulawesi Berdasarkan Indikator Tingkat Kesejahteraan Rakyat menggunakan Metode K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Cluster yang dihasilkan kedua metode adalah 3 dan 2. Dengan metode KMeans menghasilkan 3 kelompok dengan cluster 1 unggul di 2 variabel, cluster 2 unggul di 8 variabel dan cluster 3 unggul 2 variabel, sedangkan pada metode K-Medoids cluster 1 unggul pada 7 variabel dan cluster 2 unggul di 5 variabel. Dengan demikian, pengklasteran menggunakan metode K-Means Clustering memiliki hasil yang baik dibandingkan metode K-Medoids, karena jumlah hasil cluster sebanyak 3.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up