ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulKLASIFIKASI SUARA BURUNG WALET MENGGUNAKAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| Nama: MOH. AGI APRILA |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak Peranan agroindustri terhadap perekonomian nasional dapat dilihat dari kemampuannya meningkatkan devisa melalui ekspor sarang burung walet. Jenis walet yang menghasilkan sarang dapat dimakan adalah walet sarang putih dan walet sarang hitam masih dapat dimakan sarangnya setelah dibersihkan terlebih dahulu. Dalam rangka meningkatkan produksi sarang, diperlukan alat untuk mendeteksi suara burung walet agar dapat memangil burung walet untuk tinggal didalam sarang yang tekah dibuat serta tanpa mengusik keberadaan burung yang sudah tinggal didalam sarang tersebut. Untuk itu penelitian ini ditujukan untuk menciptakan alat bantu tersebut dengan membangun model klasifikasi secara real time. Dengan menggunakan fitur ekstraksi Mel Frecuency Ceptral Coefficients (MFCC) dan Artificial Neural Network dengan Backpropaganation. Hasil penelitian mampu mengklasifikasikan suara burung walet sarang hitam dan suara burung walet sarang putih sebesar 83%. Kata Kunci : Artificial Neural Network, Backpropaganation, Walet Sarang Hitam, Walet Sarang Putih, Klasifikasi, MFCC, Suara |