ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPenerapan Seleksi Atribut Menggunakan Chi-Square Dan Bootstrap Aggregating (Bagging) Pada Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan (PKH) Di Kota Palu |
| Nama: ALRISKI KURNIAWAN PADJODA |
| Tahun: 2022 |
| Abstrak Dalam menanggulangi masalah kemiskinan, pemerintah Indonesia mengadakan berbagai macam bantuan sosial, salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Dalam penerapannya masih banyak terdapat kesalahan dalam menentukan sasaran penerima bantuan sosial PKH. Untuk meminimalisir kesalahan penerima bantuan sosial PKH, algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk menentukan penerima yang layak dan tidak layak menggunakan teori probabilitasnya. Penggunaan metode Chi-Square untuk pemilihan atribut penerima bantuan sosial, dan Bootstrap Aggregating (Bagging) dalam proses klasifikasi, yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan model dalam proses klasifikasi. Dari analisis menggunakan metode Chi-Square didapatkan 8 atribut yang berpengaruh terhadap penerima bantuan sosial PKH. Atribut yang berpengaruh kemudian digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan metode Bagging dan Naïve Bayes. Dari hasil Bagging sebanyak 10 kali serta pemodelan menggunakan Naïve Bayes, didapatkan accuracy sebesar sebesar 83,81%. |