ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulModel Regression Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (RegSARIMA) Dengan Efek Variasi Kalender Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandar Udara Mutiara Sis Al-Jufri |
| Nama: RAHMADANI |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Transportasi merupakan bidang kegiatan yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Salah satu alat transportasi yang mendukung yaitu pesawat terbang. Jumlah penumpang pesawat akan meningkat pada bulan-bulan tertentu seperti pada hari Raya Idul Fitri, Natal dan Tahun Baru. Hal ini disebabkan karena adanya hari libur. Pergeseran bulan Idul Fitri pada data akan membentuk pola musiman dengan periode yang tidak sama yang disebut dengan moving holiday effect. Salah satu variasi kalender yang sering digunakan untuk menghilangkan moving holiday effect adalah model RegARIMA, dimana bobot digunakan sebagai variabel regresi dan kesalahan model regresi digunakan sebagai variabel dalam proses ARIMA. Berdasarkan analisis yang dilakukan terhadap jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Mutiara Sis AlJufri periode Januari 2011 sampai Desember 2019, model terbaik yang diperoleh adalah model RegSARIMA (3,1,0)(0,0,1)12 karena memiliki nilai AIC terkecil dari model lainnya. Hasil peramalan jumlah penumpang pesawat pada tahun 2020 menunjukan peningkatan pada bulan Mei sebesar 141,256 orang bertepatan dengan adanya hari Raya Idul Fitri yang jatuh pada tanggal 24 Mei 2020. Kata Kunci : Penumpang Pesawat, RegSARIMA, Moving Holiday Effect, AIC |