Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPerbandingan Estimasi M Dan Estimasi S Pada Regresi Robust Untuk Mengetahui Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Pulau Sulawesi
Nama: NI NYOMAN AYU ASTRI TURSILA
Tahun: 2023
Abstrak
Analisis regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen. Tujuan analisis regresi adalah untuk mendapatkan model estimasi parameter regresi dari suatu data. MKT merupakan salah satu metode untuk mengestimasi parameter. Metode Kuadrat Terkecil kurang tepat digunakan pada data yang mengandung outlier, oleh karena itu digunakan metode estimasi regresi robust. Pada penelitian ini metode robust yang digunakan adalah regresi robust estimasi M dan estimasi S. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kedua model estimasi tersebut dan memilih metode estimasi yang menghasilkan model estimasi parameter terbaik yang dilihat dari nilai RSE dan ????2 ????????????. Studi kasus penelitian ini adalah faktor- faktor yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Pulau Sulawesi pada tahun 2020 dengan variabel dependen Tingkat Kemiskinan (Y), variabel independen Tingkat Pengangguran Terbuka (????1), Jumlah Penduduk (????2 ), Indeks Pembangunan Manusia (????3) dan Angka Harapan Hidup (????4). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka, Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia dan Angka Harapan Hidup. Metode regresi robust estimasi terbaik yang digunakan adalah estimasi S dengan model sebagai berikut : ? ???? = -16.5298 – 1.3306????1+ 0.0527????2 + 0.1163????3 + 0.3089????4 + e Kata Kunci : MKT, Outlier, Estimasi M, Estimasi S, Regresi Robust

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up