Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPERBANDINGAN TRANSFORMASI BOX-COX PADA REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE REGRESI KUANTIL MEDIAN DALAM MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA KASUS PERTUMBUHAN EKONOMI DI PULAU JAWA DAN SUMATERA
Nama: NELY WARDANI
Tahun: 2022
Abstrak
Pendeteksian adanya pelanggaran asumsi homoskedastisitas merupakan salah satu langkah penting dalam pemodelan metode regresi linier karena terjadinya heteroskedastisitas dapat menyebabkan penduga menjadi bias atau tidak memenuhi sifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Heteroskedastisitas dapat diatasi dengan melakukan transformasi box-cox pada model atau dengan metode regresi kuantil median. Transformasi box-cox dilakukan dengan menemukan lambda terbaik pada interval (-2 sampai 2) yang kemudian dipangkatkan terhadap variabel prediktor. Metode regresi kuantil dilakukan dengan memodelkan data kedalam beberapa kuantil yang kemudian kedua metode diuji kembali asumsi homoskedastisitasnya serta melihat kebaikan modelnya. Hasil daripada penelitian ini membuktikan bahwa diantara kedua metode, transformasi box-cox mampu mengatasi gejala heteroskedastisitas pada data pertumbuhan ekonomi di Pulau Jawa dan Sumatera. Transformasi box-cox memiliki nilai AIC lebih minimum, sehingga terbukti bahwa metode tersebut lebih baik untuk digunakan untuk mengatasi data dengan gejala heteroskedastisitas dibandingkan regresi kuantil median.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up