ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPenerapan Naive Bayes Classifier Pada Masyarakat Penerima Beras Miskin Di Sulawesi Tengah |
| Nama: DINNA JUMIATI PONE'EA |
| Tahun: 2023 |
| Abstrak Masalah kemiskinan sering dihadapi oleh negara-negara berkembang, salah satunya Indonesia. Terlepas dari permasalahan tersebut, pemerintah memiliki solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada melalui program pembagian beras untuk keluarga miskin (Raskin). Provinsi Sulawesi Tengah juga melaksanakan program tersebut, dengan harapan dapat mambantu masyarakat dan dapat mengurangi angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah. Namun dalam pelaksanaannya, pemberian beras untuk keluarga miskin (Raskin) belum optimal dikarenakan pemberian yang dilakukan belum merata. Konsep data mining dapat mempermudah untuk menangani permasalahan yang ada melalui metode Naive Bayes Classifier, yang dapat memprediksi peluang dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan proporsi data 85:15 untuk data latih dan data uji. Berdasarkan hasil penelitian, metode Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan dengan benar masyarakat yang menerima dan tidak menerima Raskin di Provinsi Sulawesi Tengah sebanyak 656 masyarakat, dimana sebanyak 230 masyarakat diklasifikasikan sebagai penerima Raskin dan selebihnya 426 masyarakat diklasifikasikan kedalam kelas yang tidak menerima Raskin, dengan tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 71%, nilai sensitifitas sebesar 78,60%, dan nilai spesifisitas sebesar 60,21%. |