ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPerbandingan Model Artificial Neural Network (ANN) Dengan Model Regresi Linear Berganda Pada Kasus Gizi Buruk Balita Di Indonesia |
| Nama: MUHAMMAD FADEL |
| Tahun: 2021 |
| Abstrak Analisis regresi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variable independen (????????) dengan dengan variabel dependen (????????). Artificial Neural Network (ANN) merupakan sebuah paradigma pengolahan informasi yang terinspirasi dari sistem kerja syaraf biologis, seperti kinerja otak, yang memproses suatu informasi. Dalam ANN ada beberapa algoritma salah satunya adalah algoritma Backpropagation. Algoritma Backpropagation merupakan algoritma supervised pada jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk pengenalan pola pada banyak bidang. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana model ANN dan model regresi linear berganda dan melakukan evaluasi hasil prediksi model ANN dan model regresi linear berganda yang akan diterapkan pada kasus gizi buruk pada balita di Indonesia. Penelitian ini menghasilkan nilai RMSE menggunakan analisis regresi berganda sebesar 0,93827 dan model ANN yaitu 0.941181, dan dapat disimpulkan bahwa model yang lebih baik memprediksi adalah model ANN dikarenakan hasil RMSE yang lebih baik. |