Perpustakaan
DESKRIPSI DATA LENGKAP
JudulPemodelan Geographically Weighted Ridge Regression Pada Kejadian Malaria Di Indonesia Tahun 2018
Nama: NIRMALA R. ALINTI
Tahun: 2021
Abstrak
Kejadian malaria merupakan suatu fenomena spasial yang ditunjukkan dengan kecenderungan daerah rawan malaria yang mengelompok pada suatu wilayah tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model GWRR pada kasus kejadian malaria di Indonesia tahun 2018. GWR memberikan matriks pembobot yang berbeda pada setiap lokasi penelitian. Fungsi yang digunakan untuk membentuk matriks pembobot adalah fixed exponential kernel. Pemodelan dengan GWR dilakukan untuk mengatasi heterogenitas sekaligus multikolinearitas local pada data. Hasil penelitian diaplikasikan pada kejadian malaria di Indonesia tahun 2018, dimana tiap Provinsi memiliki model GWRR yang berbeda. Model GWRR terbaik memiliki nilai bandwith (bw=1) dan ?=2. Contoh Model GWRR yaitu pada Provinsi Sulawesi Tengah adalah sebagai berikut: Y = 95121.616 + 422.8318 X1 - 11.0492 X2 - 8.37709 X3 - 1324.67 X4 + 187.5735 X5 -1489.38 X6. Nilai RMSE model GWRR yaitu 24919.33 lebih kecil dibandingkan RMSE pada GWR. Kata kunci : GWRR, MultikolinearitasLokal, Heterogentias Spasial, Jumlah Kejadian Malaria.

Sign In to Perpus

Don't have an account? Sign Up