ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN DENGAN PRIOR DISTRIBUSI NORMAL (Kasus Pertumbuhan Ekonomi Di Pulau Sulawesi Tahun 2017) |
| Nama: YANDI RISTAWAN |
| Tahun: 2020 |
| Abstrak Analisis regresi adalah analisis yang mencirikan hubungan antara dua atau lebih peubah. Dalam mengestimasi parameter regresi terdapat dua pendekatan yang bisa digunakan yaitu frequentist seperti metode kuadrat terkecil, dan pendekatan kedua adalah Bayesian yaitu metode yang menggabungkan distribusi sampel dan distribusi prior dalam menentukan inferensi suatu parameter. Parameter regresi yang dihasilkan dapat dilihat ketegaran terhadap perubahan yang terjadi menggunakan analisis sensitivitas. Tujuan penelitian adalah mengestimasi parameter regresi linier berganda dengan pendekatan Bayesian dan analisis sensitivitas model terhadap perubahan prior menggunakan data pertumbuhan ekonomi di Pulau Sulawesi. Hasil estimasi yaitu ?_0=1,236, ?1=0,114, ?2=0,019, ?_3=0,069, ?4=0,102, ?5=0,039, dengan selang kepercayaan 95% yaitu ?0=(0,949;1,525), ?1=(0,032;0,194), ?2=(-0,057; 0,096), ?3=(0,011;0,125), ?4=(-0,030;0,233), ?5=(0,005;0,074). Parameter dan selang kepercayaan yang dihasilkan mendekati hasil dari metode Frequentist, sehingga metode Bayesian dapat mengakomodir daerah selang kepercayaan dari metode kuadrat terkecil. Hasil analisis sensitivitas yang diperoleh menunjukkan bahwa parameter tidak mengalami perubahan signifikan, yang berarti model cukup handal terhadap perubahan yang terjadi. Kata Kunci : Regresi Linier Berganda, Bayesian, Distribusi Prior, Sensitivitas |