ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
ESTD PERPUSTAKAAN UNTAD
| JudulPenerapan Analisis Cluster Pada Data Runtun Waktu (Studi Kasus : Penggunaan Alat Kontrasepsi Suntik Di Provinsi Sulawesi Tengah) |
| Nama: SYAHFIRA RAMADHANI |
| Tahun: 2020 |
| Abstrak Permasalahan kependudukan merupakan suatu masalah penting bagi pemerintah Indonesia, laju pertumbuhan terus meningkat tiap tahunnya.Salah satu upaya untuk mengurangi laju pertumbuhan penduduk adalah dengan diselenggarakannya program Keluarga Berencana (KB), yakni dengan menggunakan alat kontrasepsi. Jenis alat kontrasepsi yang banyak digunakan adalah suntik. Di Provinsi Sulawesi Tengah jumlah pengguna alat kontrasepsi suntik sangat tinggi sehingga dilakukan pengelompokkan daerah berdasarkan jumlah pengguna alat kontrasepsi suntik menggunakan metode analisis cluster data runtun waktu dengan jarak yang digunakan yaitu Dynamic Time Warping (DTW). Hasil penelitian diperoleh jarak dynamic time warping terdekat adalah 8.976 dan cluster linkage terbaik adalah algoritma complete linkage dengan nilai callinski-harabasz sebesar 12,954713 merupakan nilai tertinggi. Hasil pengelompokkan menggunakan algoritma complete linkage terbentuklah sebanyak 3 cluster, dimana cluster 1 merupakan kelompok Kabupaten/Kota dengan memiliki nilai rata-rata pengguna alat kontrasepsi suntik dibawah 10.000 jiwa. Sedangkan cluster 2 dan 3 merupakan kelompok Kabupaten/Kota dengan memiliki nilai rata-rata pengguna alat kontrasepsi suntik diatas 10.000 jiwa. Kata Kunci: Cluster, Dynamic Time Warping, Linkage, Alat Kontrasepsi Suntik. vi The population problem is an important problem for the Indonesian government, the growth rate continues to increase every year. One of the efforts to reduce the population growth rate is the implementation of the Family Planning (KB) program, namely by using contraceptives. The type of contraception that is widely used is injection. In Central Sulawesi Province, the number of injection contraceptive users is very high, so that regional groupings are carried out based on the number of injection contraceptive users using the time series data cluster analysis method with the distance used, namely Dynamic Time Warping (DTW). The results showed that the closest dynamic time warping distance is 8,976 and the best cluster linkage is the complete linkage algorithm with the highest callinski-harabasz value of 12,954713. The results of grouping using the complete linkage algorithm were formed as many as 3 clusters, where cluster 1 is a Regency / City group with an average value of injection contraceptive users below 10,000. Meanwhile, clusters 2 and 3 are district / city groups with an average value of injection contraceptive users above 10,000. Keywords: Clusters, Dynamic Time Warping, Linkage, Syringe Contraception. |