JudulPENGEMBANGAN MODEL PEMETAAN TINGKAT KERENTANAN LIKUEFAKSI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DI WILAYAH RAWAN GEMPA |
Nama: TRI WAHYUNI RAMADHAN.S |
Tahun: 2025 |
Abstrak Indonesia berada di pertemuan tiga lempeng tektonik aktif, yaitu Lempeng Eurasia, India-Australia, dan Pasifik, sehingga rawan gempa bumi dan bencana ikutan seperti likuefaksi. Likuefaksi adalah fenomena pencairan tanah berpasir jenuh air akibat getaran gempa yang menyebabkan hilangnya kekuatan tanah. Salah satu peristiwa besar terjadi di Kelurahan Petobo, Kota Palu, pada 28 September 2018. Penelitian ini bertujuan memetakan tingkat kerentanan likuefaksi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan One Versus One (OVO). Parameter yang digunakan meliputi magnitudo, jenis tanah, kedalaman muka air tanah, kemiringan permukaan, dan cepat rambat gelombang gempa. Model SVM menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) yang efektif menangani data dengan pola nonlinier. Model dilatih dan diuji menggunakan 1.736 data dan menghasilkan akurasi sebesar 98,56%. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk peta zonasi kerentanan likuefaksi melalui ArcGIS untuk mendukung perencanaan mitigasi bencana. Kata kunci: ArcGIS, Kernel RBF, Likuefaksi, OVO, Petobo. |